Visual Studio Code 설치 (ubuntu).png)
.deb 확장자를 가진 파일을 다운로드 한다..png)
프로그램 설치$ sudo dpkg -i code_1.38.1-1568209190_amd64.deb.png)
vscode 실행$ code.png)
'Developer > DNN' 카테고리의 다른 글
| Anaconda 환경 관리 (0) | 2019.10.05 |
|---|---|
| 딥러닝 시작하기 (0) | 2019.06.19 |
Search
'Developer/DNN'에 해당되는 글 3건
- 2019.10.06 Visual Studio Code 설치 (ubuntu)
- 2019.10.05 Anaconda 환경 관리
- 2019.06.19 딥러닝 시작하기
Anaconda 환경 관리
conda를 시작하면 "base"라는 기본 환경이 설정되어 있다.
base 환경에서 프로그램을 실행하고 싶지 않고 따로 분리된 환경에서 실행하고 싶다면,
(=> 장점이 무엇인지 아직 잘 모르겠다. 프로젝트 별로 환경을 관리할 수 있다는 말인지?)
다음과 같은 방법이 존재한다.
$ conda create --name numpy numpy
numpy라는 이름의 환경을 만드는데, 그 환경에 numpy 패키지를 설치
$ conda activate numpy
numpy 환경이 활성화된다.
환경 리스트를 보려면
$ conda info --envs
다른 파이썬 버전을 사용하고 싶다면
conda create --name py3 python=3.5
미설치된 패키지를 anaconda repository에서 검색하고 싶다면
$ conda search numpy
미설치된 패키지를 설치하려면
$ conda install numpy
.png)
미설치된 패키지가 이전 버전이라 현재 최신버전으로 설치되어 있으므로 설치할 필요가 없는 것으로 보인다.
설치된 패키지 리스트를 보려면
찾고자 하는 패키지가 있는 환경을 활성화시키고
$ conda list
'Developer > DNN' 카테고리의 다른 글
| Visual Studio Code 설치 (ubuntu) (0) | 2019.10.06 |
|---|---|
| 딥러닝 시작하기 (0) | 2019.06.19 |
<준비물>
Python 3
numpy (math)
matplotlib (graph)
Anaconda 설치 (Ubuntu 16.04 LTS)
FireFox에서 https://www.anaconda.com/download/ 접속
Linux 클릭 -> python 3.7 version Download
Save File 선택 후 OK
$ bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
ENTER
yes
설치가 끝나고 conda 명령어 사용을 위해 .bashrc 어쩌고 하는게 있었는데
딴짓하다보니 지나가버렸다 :(
conda 명령이 적용되지 않아서 ... 찾아보았다.
$ source ~/anaconda3/bin/activate
$ conda init
터미널 창을 보니 .bashrc를 수정했다고 한다.
터미널을 껐다가 다시 켰다.
(base) 라는 문구가 앞에 붙게된다.
$ conda config --set auto_activate_base False
$ source ~/.bashrc
이후 (base) 가 사라졌다...!
알고보니 (base) 라는게 anaconda 환경이 활성화되었다는 표시였다.
$ source ~/anaconda3/bin/activate
비활성화시킬려면
$ conda deactivate
anaconda 실행하기
$ anaconda-navigator
'Developer > DNN' 카테고리의 다른 글
| Visual Studio Code 설치 (ubuntu) (0) | 2019.10.06 |
|---|---|
| Anaconda 환경 관리 (0) | 2019.10.05 |
